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AI 音樂製作與發佈自動化平台

AI Music Production & Publishing Automation Platform

AI 音樂製作與發佈自動化平台。

In Active Development / Real Production Use持續開發中／已用於實際產出

Problem問題

真實問題是什麼

AI 音樂製作真正耗時的部分，不是生成歌曲。是生成之後的那一整段：多語字幕、時間軸對齊、翻譯、媒體處理、品質檢查、Shorts 切段、長版影片與上架準備。

這些工作重複、瑣碎、而且容易出錯——錯了通常也不會立刻被發現，等到影片已經上架才被觀眾指出來。以一張專輯十幾首歌、五種語言計算，人工處理的錯誤率不是可能，是必然。

所以這個系統的核心不是「幫我做字幕」，而是建立一條可以重複執行、可以中斷續跑、而且會自己抓出錯誤的產線。

Why Existing Workflow Fails原有流程的問題

Manual alignment accumulates drift
手動對齊會累積漂移
逐首手動調整時間軸時，每首歌的微小誤差會往後累加。到專輯後半段，字幕與人聲的落差已經大到無法用微調修正。
Timing QC cannot see wrong content
時間軸 QC 看不出內容錯誤
只檢查時間是否連續、有無重疊，並不能發現「整首歌的歌詞掛錯了」。時間完全正確、內容完全錯誤的字幕，機器檢查會全部放行。
One interruption means a full rerun
中斷就得重跑
長流程一旦在中途失敗，若沒有續傳機制就必須整批重來，重複付費且浪費時間。
Five languages times a dozen tracks
五種語言乘上十幾首歌
人工逐語檢查在數量上不可行。品質必須靠流程保證，而不是靠最後一關的人力。

System系統

整條流程可中斷續跑，已完成的段落不會重新計費。

Key Design Decisions關鍵設計決策

01
Absolute time, not relative accumulation
用絕對時間，不用相對累加
以單曲長度累加算出每首歌的精確邊界，再在邊界內逐首對齊歌詞。這讓單首歌的誤差不會傳染給下一首。
02
Content review separate from timing QC
內容覆核與時間 QC 分開
時間 QC 檢查連續性，內容覆核則實際聽人聲與歌詞比對，用來抓「整首對錯」這種時間檢查看不出來的錯誤。兩者解的不是同一個問題。
03
No forced alignment to paper over gaps
不用強制對齊補洞
強制對齊會把錯誤的詞硬塞進時間軸，產出一個看起來很整齊但內容是錯的結果。寧可標記為異常交給人看。
04
Resumable jobs
斷點續傳
每個階段的結果都落地，中斷後可從失敗點續跑而不重複呼叫付費 API。
05
A repeatable system, not a one-off script
可重複的系統，不是一次性腳本
設計前提是下一張專輯、下下一張都會用同一條流程，而不是每次由人盯著跑一輪。

Tech / Architecture技術與架構

只列與這件作品直接相關的組成，不作為技能清單。

Status / Boundary完成度與限制

In Active Development / Real Production Use持續開發中／已用於實際產出