Case 02In Active Use實際使用中
YouTube Channel Intelligence Scanner
頻道內容情報與決策支援
Content Intelligence & Decision Support
內容情報與決策支援
頻道後台能看到每支影片的數字，但看不出跨格式的比較：Shorts、單曲與長版專輯的曝光週期完全不同，直接比觀看數沒有意義。
這個工具把影片依格式與情境分類，再對表現做正規化（例如以每日觀看數取代累積觀看數），讓不同上架時間、不同長度的內容可以放在同一個尺度上比較。
輸出是一份可以直接拿來做決策的清單：哪些舊內容值得重新推廣、哪些情境分類明顯供不應求、下一批內容該往哪個方向做。
Flow流程
- YouTube Data頻道資料Input · 輸入
- Classification分類Process · 處理
Shorts / Single / Long Album、情境分類
- Performance Normalization表現正規化Process · 處理
Views per day、互動率
- Excel / JSON Intelligence情報報表輸出Process · 處理
- Promotion / Content Decision推廣與內容決策Human · 人工
What It Shows展示重點
- Shorts / Single / Long Album 分流比較
- Views per day 與互動率的正規化指標
- 情境分類與 TOP candidates
- 重新推廣決策與推薦指數
Boundary邊界
亮點不是 yt-dlp、Excel 或 JSON 本身——那些只是載體。真正的產出是決策支援：把數字變成一個可以據以行動的排序。
Tech / Architecture技術與架構
- YouTube Data API
- Classification Rules分類規則
- Normalized Metrics正規化指標
- Reporting Output報表輸出